近日,住房城鄉建設部、人民銀行在房地產企業座談會上提出,為增強房地產企業融資的市場化、規則化和透明化,將要形成重點房地產企業資金監測和融資管理規則。隨著該規則的進一步落地,各房企的現金流壓力也會隨之增加。面對房地產行業競爭激烈、樓盤去化難、資金周轉慢等市場痛點,好屋作為行業內領先的數據化房產服務平臺,聚焦大數據和科技產品應用,通過布局大數據業務,圍繞多樣化智慧場景營銷,助力房企提高成交效率、實現快速回款,緩解資金壓力的同時,進一步助力行業數字化轉型升級。
后疫情時代 好屋數據化賦能房地產產業鏈
在博鰲直播間里,好屋首席運營官張軍強表示,疫情雖然給房地產行業帶來了很大的壓力和焦慮,但卻加速了房地產產業鏈向數據化方向轉型的步伐,讓大家更關注線上,關注私域流量,關注社群經濟,關注數據的價值化。“對于好屋而言,今年很大的一個轉變是啟動了第二步、第三步戰略,如何通過數據化、線上化來運營平臺,來尋找更低成本的精準流量,是好屋目前在做的事情。”張軍強說道。
在面對上半年危機和行業變革,好屋堅信數據對房地產行業的價值,加大了對產研的投入,包括成立好屋大數據研究院、與國內外頂級數據公司進行合作,推動數據在地產行業的應用和落地。同時,在產品、市場、渠道等多方面,好屋也進行了創新與升級,推出300億購、百億購等舉措助力市場激活內驅力。如,對上游開發商,好屋推出了買斷型模式、以融代銷模式、普通分期整購、保證金獨家房源四種模式,幫助開發商、中小經紀機構提高房產交易效率,實現快速回款。
此外,基于平臺90萬+注冊經紀人、5.7萬+家專業機構共享房產數據等大數據,好屋通過聚合線上、私域、社群等線上線下流量,運用平臺核心大數據技術對這些流量進行剖析篩選重構,最終精確鎖定購房群體,形成了一套以大數據為核心的流量整合和分發體系:大數據DSP平臺,為開發商、經紀機構和經紀人提供高效獲客工具和低成本精準流量,有效解決獲客難、成本高、轉化率低等問題,幫助他們實現目標用戶群的精準推廣。
聚焦中小經紀機構痛點 好屋打造數據化服務生態閉環
張軍強在博鰲直播間稱,“現在針對中大型經紀機構的生態已經比較成熟了,但對于分散在全國各地170萬的中小經紀機構卻沒有成體系化的產品和機制。而好屋從成立至今,便一直堅持以弱鏈接的模式服務中國中小經紀機構和經紀人。尤其今年,好屋針對經紀人端口推出了很多數字化舉措,通過打通多業務營銷場景,更好地滿足大數據時代對中小經紀機構和經紀人專業化要求,幫助他們提高房產交易效率的同時,快速推動行業數字化轉型。”
針對經紀機構、經紀人端,好屋推出6大管家服務支持:獲客管家、成長管家、稅籌管家、法務管家、融資管家、福利管家,通過整合金融、教育、法務等服務資源,為經紀人提供免費的課程、法務咨詢、人力資源管理等賦能服務,提高專業能力、形成具有個人特點的全鏈路營銷方案,高效運營。
憑借數字化重構房地產經紀服務新模式,好屋以大數據為發力點,不斷迭代平臺、產品、服務等數字化能力,形成了房地產產業鏈數據化服務生態閉環,通過大數據技術、精準營銷、品牌賦能,聚焦房客人,以場景數據化提升管理、以數據場景化提升服務效率,助推行業數字化變革與升級。
